ID-POSデータ活用講座3 実践編
～ID-POSデータ活用の実践的スキルを磨く～

日時
◆2023年度 上期
［実施日程］　7月28日・8月4日(金) 全2回 10：00～17：00　受付終了
◆2023年度 下期
［実施日程］　2024年1月26日・2月2日（金）全2回 10：00～17：00　受付終了
場所 Web開催（双方向）
■Web配信による受講のご案内
本講座は zoom のWeb会議システムを使用してリモートで実施いたします。
本講座は、午前中は講義、午後は受講者がExcelを使っての演習と解説の繰り返しという構成で進めてまいります。
講義と解説は受講者全員に対して行い、演習ではzoomのブレークアウトセッション機能を使い、会場で実施する場合と同様に、講師が受講者それぞれの課題進捗を確認しながら個別に課題遂行のアドバイスを行う、という形で進めてまいります。

本講座の趣旨

本講座は、ID-POSデータ活用の基本を理解している方に、集計・分析に関する実践的なスキルを身につけていただくための講座です
基礎レベルからの脱却を図りたい方、幅広い領域でのID-POSデータ活用に必要なスキルを身につけたい方の受講を歓迎いたします

本講座の概要

  • ID-POSデータの取扱い・データ分析に関する基礎を習得します
  • 目的と事例から手法・定石・注意点を実践的に学びます
  • 対話形式の「考える」講義により理解促進と定着をはかります

本講座の受講による到達目標

講義と演習を通じてID-POSデータ活用のための実践的スキルの習得を目指します
  • カテゴリーや自社商品の課題に対して適切な分析手法を選択できる
  • 課題に応じて適切な分析条件（範囲・期間・絞り込み等）を設定できる
  • 集計結果に応じて適切な深堀り分析を選択・実施できる
  • 集計結果のポイントを正しく・わかりやすく、グラフや表で表現できる
  • 集計結果を正しく読み込み、評価し、解釈し、打ち手に落とし込むことができる

講座の特徴

発展的なトピックと演習を中心としたカリキュラム

　本講座では講義についてはⅠ基礎編、Ⅱ応用編でカバーしなかった必要最低限の内容にとどめ、より実践的なスキルを習得するため、演習を中心に進めてまいります。
　演習では下図のようなID-POSデータ活用の各ステップで適切な選択ができ、またID-POSデータの集計・加工における留意点とスキルの体得を目指した個人ワーク、集計結果の分析・解釈・打ち手の考案での視点を広げるためのディスカッションを組み合わせ、総合的なスキルアップを目指します。

流通経済研究所の長年にわたるID-POSデータ活用研究

　流通経済研究所では、モニター会員組織による消費者購買パネルデータの時代から30余年にわたり、小売・卸・メーカーとともにID-POSデータの活用に関する研究を行ってまいりました。本講座の内容は、このような長年の研究成果をベースに作成しています。

ID-POSデータを活用した課題解決ステップ

演習で用いるパソコンとExcelのスキルについて
  • データ分析演習のために、 Microsoft Excel が利用可能なノートパソコンをお持ちください。
  • データ分析演習にはMicrosoft Excel 2010で作成したデータを用います。
  • 演習ではMicrosoft Excelの以下のような機能を使用しますので、事前に習得したうえで受講されるようお願いいたします。
ピボット・テーブル、Lookup関数、if関数、各種グラフ作成、条件付き書式

受講をお勧めする方

・ メーカー・卸売業の営業、営業企画、営業支援を担当される方、および
・ 小売業の商品部、販売促進部、マーケティング担当者の方　で、
ID-POSデータの集計・分析に関する実践的なスキルを習得したい方
※本講座は弊所「ID-POSデータ活用講座Ⅱ応用編」受講相当の理解のある方を想定しております。
（ID-POSデータ各種指標に関する基礎的な知識、会員属性別集計、バスケット分析、期間併買分析、トライアル・リピート分析などについての基本的な知識をお持ちの方）

プログラム

1日目

10:00～

オリエンテーション
10:10～

講義

■ID-POSデータ　分析・集計のポイント
  • 統計・データ集計の要点（データ取扱いの留意点）
  • ID-POS指標の理解と取り扱いの注意点（見るべき指標はどれか？）
  • 購買条件による集計対象会員の絞り込み
12:00～ 昼食休憩
13:00～17:00

演習１：ID-POS指標からのカテゴリー課題発見と深堀り

演習２：会員属性によるID-POS指標の深堀り

  • 年代別集計の読み取りとターゲットの選定
  • 足りない指標の補完、年代区分の統合

演習３：会員属性を使った集計と読み取り

  • 年代別購買の特徴をどのように明らかにするか

演習４：カテゴリー併買分析の算出と読み取り

  • リフト値の理解、バスケット分析の読み取り、注意点の理解

演習５：購買履歴データからのサブカテゴリー別バラエティ指向の算出

  • ID-POSデータからサブカテゴリーの品揃えの幅についての知見を得る

2日目

10:00～

講義

■トライアル・リピート分析の考え方と応用
■スイッチ・併買に関する分析と解釈
■分析・提案のストーリーを考える
■ID-POSデータの棚割（グルーピング・ゾーニング）への活用
■ID-POSデータを用いた店舗分類
12:00～ 昼食休憩
13:00～17:00

演習６：カテゴリー内での自社商品の位置付けを明らかにする

  • 購買経験率と平均購買回数による位置付けと施策

演習７：新製品のトラッキング

  • トライアル・リピート分析の理解と注意点

演習８：アイテム間併用状況の算出と理解

  • ID-POSデータからブランド間のスイッチ、併用状況を明らかにする

演習９：ID-POSデータを使った販促評価

  • 販促前後のID-POS指標の変化から、会員行動の変化を読み取る

演習10：商品改廃におけるID-POSデータの活用

  • 商品改廃へのリピート率の考慮

演習11：ID-POSデータによるカテゴリー購買間隔の算出

  • 平均購買回数と購買間隔の違い
  • 購買間隔の算出と販促頻度への活用

※都合により、プログラムに変更が生じる場合があります

講　師

公益財団法人流通経済研究所　上席研究員　ビジネススクール統括
祝 辰也（いわいたつや）
プロフィール：
・ 外資系金融サービス会社を経て、1992年流通経済研究所入所
・ 2003年から2015年まで小売向けデータサービス会社、市場調査会社に勤務
・ 2015年4月流通経済研究所に復帰・現職、公開講座の他、個別企業（メーカー、卸、小売）向け研修を数多く担当
主な研究領域：
・ POS・ID-POSデータ分析・活用、ショッパー行動、小売マーケティング
主な著書・論文：
・ 「これだけは知っておきたいインストア・マーチャンダイジングの基礎知識」　『AJS Network』連載　2016年7月～2018年4月
・ 「シニア・ショッパーに関する１０の定説を検証する」　『流通情報』2017年1月
・ 「カテゴリー・マネジメントを成功に導くためにⅠ～Ⅳ」、『流通情報』、2003年5月～10月(No.407～412)
・ 『インストア・マーチャンダイジングがわかるできる』、ビジネス社、2001年(共著)

開催概要

日時
◆2023年度 上期
［実施日程］　7月28日・8月4日(金) 全2回 10：00～17：00　受付終了
◆2023年度 下期
［実施日程］　2024年1月26日・2月2日（金）全2回 10：00～17：00　受付終了
開催方法 Web開催（zoom　ウェビナー）
※Web配信ではzoomを使用するため、PCへのzoomアプリのインストールまたはMicrosoft Internet Explorer以外のWebブラウザを使用していただく必要があります。
（Google Chromeを推奨）
※演習ではExcelを使用しますので、タブレットやスマートフォンからの参加はできません。必ずパソコンにてご参加ください。
参加費 1名につき　80,000円（消費税込み 88,000円）
定員 12名
（６名に満たない場合には中止する場合があります）
テキスト テキストは流通経済研究所より印刷物を郵送にてお送りいたします。
PDFなどの電子データによるご提供はいたしません。ご了承のほどお願いいたします。
パンフレットダウンロード

お問い合わせ先

公益財団法人 流通経済研究所
担当：中田・祝（いわい）

〒102-0074　東京都千代田区九段南4-8-21 山脇ビル
TEL：03-5213-4531　FAX：03-5276-5457 お問い合わせ